GENERALIDADES DE I.A. INDUSTRIAL

!!! Vea el vídeo.. y….. prepárese para lo aburrido !!!


¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INDUSTRIA?


Así como en el sector industrial existe una gran cantidad de segmentos:

    • Energía 
    • Fabricación y transformación de papel y madera
    • Industria química
    • Industrias minerales
    • Ganadería, Agricultura y acuicultura intensiva
    • Gestión de residuos, aguas residuales y potables
    • Producción y transformación de metales
    • Otras actividades nunca menos importantes (Producción y transformación de Productos de origen animal y vegetal de la industria alimentaria y de las bebidas, tratamiento de productos textiles, etc.).

En la Inteligencia Artificial también existe una gran cantidad de familias y herramientas que se integran, comunican y se desarrollan constantemente apoyándose los unos a los otros:

| IA – Inteligencia Artificial | DL- Deep Learning | BD- Big Data | ML- Machine Learning |

| D- Analítica de Datos | Lenguajes y programación | Automatización | Instrumentación |

Entonces…

… la inteligencia Artificial aplicada a la industria podría ser entendida como la aplicación del análisis metodológico de una gran cantidad de datos (Deep Learning y Big Data) que pueden ser aprovechados para buscar la mejora continua de procesos industriales (Machine Learning, controles de calidad, control de parámetros ambientales, biológicos e industriales en donde algunas máquinas (Machine Learning) pueden dar soporte en áreas de la industria con actividades repetitivas (Automatización) o control con mayor exactitud (Instrumentación) y rapidez dentro de parámetros más estrictos a los convencionales y en tiempo real o no. 

La Inteligencia Artificial en la industria puede ser aplicada de forma directa en áreas de:

| Control de calidad | Control y OPTIMIZACIÓN de procesos de producción | Consumo y reducción energético |

| Control de ambientes (Temperatura, Humedad Relativa, Ph, iluminación, análisis de temporadas, etc) |

| Análisis de datos estadísticos aplicables al control de procesos industriales (Química, Crecimiento y control de cultivos, etc) |

| Control e identificación de de plagas | Identificación de razones matemáticas para control numérico |

| Identificación y control de parámetros físicos para disminución del desperdicio en las líneas de producción |

| Agricultura sustentable y eficiente | Aspersión localizada de fungicidas, bactericidas, hidratación e irrigación |

| Control de iluminación | Control y reducción de contaminación | Eficiencia energética directa | Control de inventarios y producción |

 | Logística terrestre |

 


 

La Inteligencia Artificial se puede trabajar con módulos totalmente configurables… como un LEGO… y gracias a ésta modularidad podremos alcanzar pequeñas metas y en los proyectos podrás ver: 

    • Rapidez en implementación y puesta en marcha
    • Escalabilidad
    • Creación de modelos específicos de acuerdo a necesidades con mayor relevancia
    • Aprendizaje automático con rápidos resultados
    • Aprendizaje personalizado del equipo de trabajo
    • Adaptación a las características de los sistemas e interfaces con las estructuras actuales
    • Trazabilidad


En nuestros proyectos y servicios ofrecemos:

 


 


 

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